9. Алгоритм накопления опыта в социальных системах

На глубоких уровнях памяти социальных систем лежат сложившиеся в течение многих лет традиции, системы государственного устройства, некоторые писаные законы, производственные циклы предприятий, производящих массовую продукцию и т.п. На средних уровнях, доступных большей изменчивости, находятся многие законы, другие нормы (нормативы), более или менее устойчивые экономические связи. На внешних уровнях оказывается любое творчество, инициативные начинания людей.

Таким образом, накапливая разнообразный опыт, информацию, изменяясь в соответствии с этим опытом, социальные системы идут по пути развития, снижения энтропии.

Рис. 11. Стабилизация системы со временем.

Но более подробный анализ работы алгоритма накопления опыта в реальных самоорганизующихся системах выявляет следующую проблему (как и для живых систем). Если параметры внешней среды длительное время остаются постоянными или ее изменения игнорируются, то этот алгоритм, постоянно работая в системе, излишне стабилизирует ее. Это заключение очевидно, так как накапливающийся опыт существования подсказывает, что ничего менять не надо, все и так хорошо. На рис. 11 показан этот процесс.

Самоорганизующаяся система условно изображена в виде вертикального прямоугольника, разделенного тонкими линиями на уровни памяти. Чем менее подвержена изменчивости информация на уровне, тем ниже по ординате (более глубоко) он расположен. Это отражает также кривая изменчивости 3, расположенная справа. Отрезок [ab] показывает степень изменчивости некоторого параметра структуры или функционирования системы, расположенного на определенном уровне памяти в относительных единицах. Буквами N обозначено «число поколений», т.е. некоторые, исторически обозначенные периоды времени, в течение которых подтверждался данный опыт. Излишняя стабилизация системы происходит, когда изменчивость становится малой на всех уровнях памяти – переход от кривой 3 к кривой 2, затем – к 1. Система как бы «окостеневает», и при начавшемся значительном изменении параметров внешней среды она уже не может к ним приспособиться. Развитие прекращается. Можно назвать много примеров этой реальной ситуации и в биологии, и в технике, и в истории.

Нельзя не привести горестную судьбу изобретателей в жесткой экономической системе СССР. Теперь ясно, что сложившаяся жесткая система управления элементарно относила их к случайным факторам, пытающимся нарушить ее работу, и пресекала. Опыт непреложно подсказывал – любой случайный фактор должен быть исключен из сложившегося производственного цикла. Автору на деле приходилось не раз сталкиваться с такой ситуацией.

Есть изобретение. Производственники – далеко не ретрограды, умные, образованные люди искренне пытаются «внедрить» его в производственный процесс. Платят деньги на разработку опытного образца или малой серии. Проводят придирчивые испытания. Все хорошо работает, все довольны. Но проходит время, и где эти образцы? Сломаны, потеряны или пылятся на складе. Как же так? Почему? Кто виноват? Ответ прост. Работали мы без вашего изобретения, и все было хорошо. Зачем нам новые заботы за ту же зарплату?

И только поняв естественные особенности работы производственного цикла, автор, для очередной научной разработки, изучил конкретные производственные связи на предприятии и «принудительно встроил» изобретение в производственный цикл. Конкретно пришлось изменить систему планов, графиков, отчетов, включить новую работу в коллективный договор (между профсоюзом и администрацией). Руководство предприятия легко пошло на эти изменения, подписав ряд приказов. И произошло чудо. Система «стала рассматривать» новое подразделение как свой обычный элемент и «оберегать» его от случайных факторов. Речь идет об использовании системы технической диагностики дизелей в речном пароходстве на реке Обь.

Следовательно, надо предусмотреть механизм сохранения гибкости системы управления. Для «окостеневшей» системы необходимо ввести в ее алгоритм накопления опыта определенные коррективы, позволяющие «разогнуть» кривую 1 (см. рис. 11) до кривой 3.

Приведем ещё один, трагический пример. Великая Отечественная война. Где-то на Урале завод выпускает самолеты, знаменитые штурмовики Ил-2. Очень сложная и напряженная работа. Не хватает рабочих рук, материалов, оборудования. Приходится работать женщинам и даже детям. Но, не смотря, ни на что, завод ритмично работает, накопил некоторый опыт. Но вот приходит в один из цехов некто Гусев, изобретатель. И говорит, что вот это вы делаете плохо и показывает как надо делать лучше. И все видят, что он прав. Что же делать? Чтобы ввести предлагаемое новшество, надо на некоторое время остановить производство. Это нереально! Идет война! Все силы на пределе и нет никаких резервов. Повесили плакат: «Гусева в цех не пускать». Этот пример взят из книги Александра Бека «Жизнь Бережкова».

Заметим важную для социальных систем особенность работы этого алгоритма. Возникшие в системе любые противоречия также могут расположиться по уровням жесткости памяти. Но все противоречия рано или поздно разрешаются, «выходят наружу». И для системы в целом совсем не безразлично, на каком уровне это произойдет. Следовательно, противоречия надо разрешать немедленно при их возникновении. Иначе алгоритм накопления опыта закрепит их в системе, и разрешить их со временем станет труднее – придется все сильнее изменять систему. При длительном существовании противоречий, они могут стать неразрешимыми (антагонистическими), что неизбежно приведет к гибели системы.

Алгоритм накопления опыта с течением времени стабилизирует систему, формирует ее характерные отличия от других систем, индивидуальность. Таким образом, оказывается, что описанные два алгоритма достаточны для самоорганизации социальных систем.