3.7. Построение декодера стегосистемы

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

3.7. Построение декодера стегосистемы

Рассмотрим возможные методы извлечения получателем скрываемой информации из искаженной нарушителем стегограммы. Оптимальные характеристики декодирования достигаются использованием правилом МАВ декодирования вида , где В есть кодовая книга для последовательностей . Оптимальность декодера обеспечивается исчерпывающим перебором по кодовой книге. Для оптимальных информационно-скрывающей и атакующей стратегий

, (3.23)

где коэффициент определяется через математическое ожидание значений и в виде

,

где , если . Декодер просто масштабирует принятое значение с коэффициентом и находит кодовое слово, ближайшее по евклидовой метрике к значению . Практическая система водяного знака, основанная на этом принципе, описана в работе [16]. Для построения стегосистемы при выборе , описанного в главе 3.6.2, величины приблизительно одинаковы для всех последовательностей , и правило МАВ декодирования согласно (3.23) приблизительно эквивалентно правилу максимума корреляции вида

. (3.24)

Если сигналы и не являются гауссовскими, или если величины не одинаковы для всех , то правило максимума корреляции (3.24) подоптимально. В известных стегосистемах метод максимума корреляции, подобный (3.24), часто используется для оценки характеристик алгоритмов обнаружения водяных знаков. В декодере проверяется гипотеза и ее альтернатива для конкретного фиксированного значения [14]. Детектирование искомого водяного знака заключается в сравнении величины корреляции с некоторым пороговым значением, значение которого выбирается из условия, чтобы вероятность ошибочного решения декодера была бы достаточно мала. Другими часто используемыми в декодере стегосистемы статистиками являются нормализованный коэффициент корреляции между и [15,28].

Данный текст является ознакомительным фрагментом.