5.4. Статистический анализ безопасности при сертификации систем качества
5.4. Статистический анализ безопасности при сертификации систем качества
Цель статистического анализа безопасности при сертификации – оценка полноты выявления основных источников аварий и достаточности средств и мероприятий для достижения приемлемого уровня безопасности.
Общая схема статистического анализа безопасности представлена на рис. 5.6 и включает:
• составление перечня исходных событий аварии;
• разработку деревьев событий, позволяющих рассмотреть варианты развития аварии от исходного события аварии;
• анализ надежности элементов объекта, позволяющий оценить вероятность наступления конечных состояний;
• анализ последствий развития аварийных процессов (последствия конечных состояний);
• количественный анализ последствий конечных состояний;
• оценка рисков.
Рис. 5.6
Для достижения цели, сформулированной выше, при проверке решаются следующие задачи: экспертиза данных о надежности;
• оценка полноты исходных событий аварии;
• экспертиза моделирования деревьев событий. При экспертизе данных о надежности оценивают:
• источники получения информации;
• обоснованность выбора элементов каждого типа;
• численные значения показателей надежности;
• последствия отказа;
• соответствие критериев отказа, приведенных в исходных данных, нормативным признакам.
Оценка полноты исходных событий аварии сводится к обоснованию их выбора и оценке их частоты, с тем чтобы анализу были подвергнуты наиболее часто встречающиеся.
При экспертизе деревьев событий необходимо оценить:
• методологию моделирования деревьев событий;
• хронологию развития отдельных событий;
• адекватность моделей деревьев событий критериям отказов. Метод дерева событий дает возможность:
• определить сценарии аварий с различными последствиями;
• определить взаимосвязь отказов элементов с последствиями аварии;
• сократить первоначальный набор потенциальных аварий и ограничить его лишь логически значимыми авариями.
Структура возможного дерева событий представлена на рис. 5.7, где ИСА – исходное событие аварии; А, В, Д – элементы, влияющие на развитие аварийной последовательности; ОА, ОВ, Од – отказ элемента А, В, Д соответственно; КОС – классы определяемых конечных состояний; ТКОС – время достижения соответствующего конечного состояния; РКОС – вероятность реализации аварийной цепочки; 1ИСА – интенсивность возникновения исходного события аварии; № – номер цепочки.
Для цепочек развития аварии из исходного события вероятности их реализации равны:
P1 = Ра · Рв · Рд; Р2 = Ра(1 – Рв); Рз=Ра(1—Рв) (1—Рс);
Р4 = 1 – Ра,
где Ра, Рв, Рд – вероятности безотказной работы элементов А, В, Д соответственно.
В результате расчета можно:
• выбрать цепочки с максимальными значениями;
• внутри цепочек выделить наиболее критичные элементы, для которых вероятности отказа максимальны;
• сравнивать между собой вероятности реализации тех или иных сценариев развития аварий.
Рис. 5.7
В рамках проверки системы качества целесообразно оценить достаточность мероприятий по поддержанию требуемого уровня безопасности. С этой целью может быть вычислен риск производства как сумма всех рисков индивидуальных сценариев аварий:
Таким образом, в ходе проверки может быть оценена результативность мероприятий по преодолению последствий наступления исходного события аварии и проведен анализ мер:
• по снижению частот наступления исходных событий аварии (1иса на рис. 5.7);
• по повышению вероятностей безотказной работы элементов, включенных в цепочки развития аварии (PA, Рв, Рд на рис. 5.7);
• по снижению последствий аварий (колонка КОС на рис. 5.7). При анализе безопасности с использованием методологии
дерева событий можно учесть действия персонала (ошибки и корректирующие действия) путем включения их в соответствующие цепочки. Кроме того, при построении цепочек можно учесть наступление различных внешних событий, влияющих на развитие аварийного процесса (например отключение воды при пожаре, обесточение).
Для упрощения анализа безопасности целесообразно использовать методологию FMECA (Failure mode Effects and Criticality Analysis) в табличной форме, т. е. анализ видов, последствий и критичности отказов. Под критичностью отказа здесь понимается совокупность признаков, характеризующих последствия отказа (например по уровню прямых и косвенных потерь, трудоемкости восстановления работоспособного состояния и т. п.) оборудования. Применение методологии FMECA в табличной форме регламентируется международным стандартом МЭК 812, национальными стандартами ряда развитых стран (США, Японии, Германии), фирменными стандартами (Форд, Фольксваген, Тоёта и др.).
Документация, относящаяся к FMECA и содержащая, например, перечни критических отказов и критических технологических процессов, является хорошим индикатором наличия элементов системы качества, обеспечивающих безопасность.
Задача лица, проводящего проверку аспектов обеспечения безопасности, оценить полноту анализа видов, последствий и критичности отказов оборудования (если методология БМЕСА использовалась на предприятии). В противном случае эксперт-аудитор имеет возможность сам провести анализ критичности оборудования или технологических процессов (операций), воспользовавшись БМЕСА-анализом на основе специально разработанных таблиц.
В общем случае целесообразно применять три таблицы. Первая содержит балльные оценки частоты отказов оборудования (нарушений технологического процесса); вторая – балльные оценки возможности выявления (диагностирования) отказа или нарушения; третья – балльные оценки последствий отказа. Пример таких шкал оценок приведен в табл. 5.9.
Таблица 5.9
Критичность i-го отказа (нарушения) вычисляется по формуле:
Сi = B1i?B2i?B3i, (5.19)
где B1i, B2i, B3i – балл, выставленный экспертом по факторам «частота отказа», «вероятность выявления отказа», «последствие отказа» соответственно.
Если значение q превышает некоторый критический уровень Скр (например, Скр = 125), то такой отказ или нарушение технологического процесса признаются критически (с точки зрения безопасности).
Составив перечень критических нарушений, эксперт имеет возможность провести целенаправленную проверку мероприятий, препятствующих нарушениям (отказам).
Во многих случаях полезно строить диаграммы Парето в аспекте рисков различных нарушений, вычисленных по формуле (5.18), или критичностей, вычисленных по формуле (5.19). Применение диаграммы Парето в этой ситуации дает возможность выделить наиболее значимые (критические) нарушения, для которых оценивается система мероприятий, блокирующих их.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
6.3.4 Обеспечение систем качества
6.3.4 Обеспечение систем качества Данная работа состоит из следующей задачи:6.3.4.1 Должно быть обеспечено проведение дополнительных работ по управлению качеством в соответствии с разделами ГОСТ Р ИСО 9001, указанными в
Глава 1 Соременные технические средста систем безопасности
Глава 1 Соременные технические средста систем безопасности 1.1. Безопасность коммерческой организации Безопасностью коммерческой организации называется состояние защищенности интересов физических лиц (собственников, руководства, сотрудников, клиентов), материальных
Вопрос 1. Анализ и типизация организационных и программно-аппаратных структур автоматизированных систем предприятия
Вопрос 1. Анализ и типизация организационных и программно-аппаратных структур автоматизированных систем предприятия Под автоматизированной системой (АС) понимается человеко-машинная система, предназначенная для решения определенного круга прикладных задач. Большое
Вопрос 2. Анализ состояния банковских автоматизированных систем с точки зрения безопасности
Вопрос 2. Анализ состояния банковских автоматизированных систем с точки зрения безопасности Под безопасностью АСОИБ будем понимать ее свойство, выражающееся в способности противодействовать попыткам нанесения ущерба владельцам и пользователям системы при различных
Вопрос 2. Сравнительный анализ и основные определения математических моделей обеспечения безопасности информации
Вопрос 2. Сравнительный анализ и основные определения математических моделей обеспечения безопасности информации Существующие технологии формального описания процессов обеспечения безопасности информации основываются на понятиях теории конечных автоматов, теории
5.1. Роль и место статистических методов при сертификации систем качества
5.1. Роль и место статистических методов при сертификации систем качества Роль статистических методов при сертификации определяется их местом при разработке системы качества. Стандарт ИСО 9004.2 – 91 (п. 6.4.3) устанавливает, что статистические методы могут быть полезны в
5.3. Простейшие статистические методы, применяемые при сертификации систем качества
5.3. Простейшие статистические методы, применяемые при сертификации систем качества В связи с тем, что в основе статистических методов лежат положения теории вероятностей и математической статистики, которые недостаточно глубоко освоены инженерно-техническим
5.3.3. Применение простейшего корреляционного анализа для сертификации систем качества
5.3.3. Применение простейшего корреляционного анализа для сертификации систем качества Цель применения простейшего корреляционного анализа – определить и оценить линейную связь между фактором и показателем качества. При этом предполагается, что:• связь между
5.3.4. Сертификация элементов систем качества с использованием индексов воспроизводимости производственных процессов
5.3.4. Сертификация элементов систем качества с использованием индексов воспроизводимости производственных процессов Сертификация систем качества на соответствие стандартам ИСО серии 9000 предполагает оценку (анализ) точности и стабильности производственных процессов
Глава 6 Особенности сертификации сложных технических систем
Глава 6 Особенности сертификации сложных технических систем 6.1. Роль экспертизы (рейтинговой сертификации) в оценке эффективности инвестиционных проектов Важнейшая задача государственной экономической политики состоит в выявлении и поддержке конкурентоспособных
6.4. Концепция сертификации систем обеспечения надежности сложной наукоемкой продукции
6.4. Концепция сертификации систем обеспечения надежности сложной наукоемкой продукции Надежность является одной из важнейших характеристик сложной наукоемкой продукции (СНП) и продукции двойного назначения, ее составных частей и комплектующих изделий.Требования по
7.6.1. Перспективные методы и средства информационной поддержки систем обеспечения качества продукции
7.6.1. Перспективные методы и средства информационной поддержки систем обеспечения качества продукции В условиях современного рынка перед российскими предприятиями, ориентированными как на внутренний рынок сбыта, так и на внешний, особенно остро встает проблема
7.6.2. Пример автоматизированного информационно-аналитического комплекса в области качества и сертификации
7.6.2. Пример автоматизированного информационно-аналитического комплекса в области качества и сертификации Автоматизированный информационно-аналитический комплекс в области качества и сертификации – КС-комплекс (КСК) – предназначен для многоаспектного решения задач